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下面附上一則新聞讓大家了解時事



先前高雄市有女子在馬路上助跑，接著直接趴上迎面而來的轎車，欲製造假車禍，被網友戲稱為「助跑姐」。現在這類的情形也出現在台北街頭，而且還出現在車潮擁擠的信義區，一名男子從旁邊的人行道衝出來，然後就大剌剌的蹲在馬路上，想要讓車輛撞上。所幸駕駛看到緊急轉向，好險沒撞到他，但整個過程都被行車紀錄器拍下。

這起「助跑哥」欲製造假車禍事件，發現在10日上午10點左右。一名張姓男子駕車行經台北市信義區基隆路上由南往北行駛，在過了信義路口之後，突然有一名男子提著兩個包包，從一旁的人行道衝出來，接著便蹲在快車道上，一副等著車輛來撞他的樣子，張姓男子與太太當時都坐在車內，面對男子突如其來的舉動都下了一大跳。

張姓駕駛趕緊將車輛往左偏向內車道，才免於撞上這名男子。張姓夫婦事後返家告訴兒子，他得知後非常生氣，趕緊將這段行車紀錄器放上youtube，名稱為「失敗的假車禍」。許多網友看了之後紛紛上網留言，有人認為是「集團操作嗎？怎麼這些人愈來愈多？」也有網友說「這社會是怎麼了？」還有人打趣說「助跑姐的弟弟跑到台北了！！？？」

這樣的行為真的太過危險，這和先前的「助跑姐」和「助跑哥」行為太像，讓人不免懷疑是否刻意製造假車禍，實際卻要詐取賠償金。所幸這幾起事件並未造成意外，但這樣違規穿越馬路的行為可被罰3百元罰緩，如果欲造成假車禍受傷，還會被依刑法過失傷害判處2年以下徒刑。

工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】

2017年開春，神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖，對戰結果Master連勝60局，事後證實Master就是AlphaGo，這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後，不到1年，AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。

研究顯示，機器學習具有自動學習與預測能力，可協助人們在生活、工作解決問題，像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等，台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年，與其他國家或是國際大廠相較，台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些？我們分析機器學習美國核准專利，藉此掌握機器學習國際研發能力差異性，深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。

首先，機器學習美國專利所屬國家別分布，發現主要集中在美國，其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1％，而中國則緊追在後，占比達0.4％。其次，機器學習美國專利所屬領域別分布，發現國際權利人集中在運算科技，其次為控制、測量、資訊科技管理方法，生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械新上市比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高，運算科技、資訊科技管理方法占比較低，醫療科技已有數篇專利。

再者，機器學習美國專利所屬應用別分布，發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統，其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外，台灣權利人在控制系統占比較高，資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低，語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。

最後，機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者，產業界廠商屬性占比達到100％。其中，重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下，台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40％，研究機構與學術界屬性合計占比則達到60％，重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。

值得注意的是，中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利，其中，重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等，阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。

隨著大數據時代的來臨，機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測，進而以更有效率的方式做選擇，像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等，資料顯示，台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利，但是與專利優勢國家相較，像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利，顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散，導致機器學習專利布局相對缺乏。

展望未來，建議有意投入機器學習領域的台灣業者，得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎，來有效縮小與領先業者的落後差距，並集思廣益尋找創新應用缺口，進一步開發出相應的創新技術，布局具發展潛力的新興應用產品與服務，像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。（本文作者為資策會MIC資深產業分析師）

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